我本科主修经济学，辅修统计学，研究生申请的项目也大都是商业分析和市场营销类的，大家可能会很好奇为什么会去申请加州大学伯克利分校的工业工程运筹学（Industrial Engineering and Operations Research，简称IEOR）项目，包括当时去参加校友面试时，面试官也问为什么要转型去读这个专业。当时我特别坦诚而笃定地回答：“我不认为这是一个转型。”因为不管是我本科的选课还是实习，其实是和IEOR一脉相承的，一直在为攻读这个专业打基石。
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我大二时决定选择经济学专业，是因为它能为理解很多社会宏观趋势、宏观政策提供理论框架和思维方式。到了大三决定辅修统计学，是因为我意识到光有框架是不够的，统计学则让我能够将学到的经济学理论和框架应用到实际生活中，更好地迎接未来的机遇和挑战。此外，我虽然在不同的公司，例如新媒体营销咨询公司的不同岗位做了很多乍一看乱七八糟的实习，但其实在这些实习中，我一直也有意识地侧重做数据分析方向的工作。
我认为研究生是衔接学术和职业之间的桥梁，不管是商业分析，还是IEOR项目里的数据分析、模型优化，或者是比较偏量化的市场营销，其实都和我的兴趣及过往经历相符，只不过表面上的叫法不同。
申请流程
选 校
选校并不是简单地看你的标化分数是否和学校相匹配，这个过程其实有点像相亲，是学生与项目的双向发现和双向选择。在选校方面引知给了我很大的帮助，顾问们一步一步地指导我排除了不适合我的项目，最终找到了自己最心仪的项目。
最开始搜索研究生项目时，我接触的信息面其实挺窄的，只会在网上搜名为“business analytics（商业分析）”的项目。后来和引知前招生官顾问聊过之后，他就给我推荐了很多课程设置十分相似，但名字不一定是“business analytics”的项目，包括很多现在很火热的将科技与商科、市场营销结合起来的项目。
在引知顾问的指导下进行选校，第一步是先通过GPA和标化成绩排除那些完全和我不匹配的项目。第二步从我的偏好及未来计划出发，考虑未来是回国还是留美，根据学校的地理位置、就业情况、学校名声和学费等因素进行选择。第三步从项目的角度出发，分析这个项目和学校是否和我的气质及价值观匹配，看哪些学校更适合我，哪些学校录取我这类学生的可能性不大。
硬性分数要求
要申上我的冲刺学校，大概需要达到GPA 3.7-3.8，GRE 325，量化部分168；目标院校需要达到GPA 3.6-3.7，GRE 315-320，量化部分167以上。不过有一些本科学校是以压GPA著名的，比如加拿大的滑铁卢大学，研究生招生办其实也是知道这个情况的，在审阅来自这些学校的申请材料时，会将更多的权重放在GRE上。
文 书
文书主要分为三类，第一类是Statement of Purpose（目标陈述），主要回答为什么这个方向的项目是你本科学术研究的合理承接，本科阶段为研究生打下了什么基础，为什么选择申请这所院校，为什么希望未来进入这个领域工作，这篇文书更加注重逻辑和理性，需要呈现你对自己过去和未来的思考，相较于其他文书来说可能比较“没有人情味”，而更加逻辑至上。
第二类是Personal Statement（个人陈述），主要回答你为什么喜欢这个项目的研究方向，有哪些个人的兴趣爱好、个人经历、家庭背景使得你对这个方向产生了兴趣。和SOP相比，个人陈述更具有“人情味”，通过感性和个人故事来打动招生官，让对方相信你确实对这个专业感兴趣。
在这里我想重点谈一谈加州大学伯克利分校和加州大学洛杉矶分校这两所学校，他们的项目我都很喜欢，但都需要提交一篇Personal History Statement，招生办高度推荐（highly recommended）申请者在这篇文书中讲述你对弱势群体的关注和帮助，对社会公平、社会责任感的理解。
这篇文章我想了很久也不知道从何下手，后来和前招生官顾问咨询，她给我介绍了加州大学的办学理念，解释他们为什么会要求写这样一篇文书，有什么历史渊源等，并且指导我应该从哪些方面入手，才既能符合文书题目，又能体现我的个性特色。像这种体现学校的个性特色和价值观的题目，中国学生由于文化差异可能很难理解，这时候美国顾问的价值就体现出来了。
最后一类就是自由发挥的文书题，有些项目会让你描述你在学习和实习中用量化方法解决问题的经历，有的是让你列出最印象深刻的一场营销活动等等，这类文书难度不大，找到合适的例子，按照字数限制写好，让导师修改润色即可。
量化背景
商业分析和IEOR的项目尤其重视申请者的量化背景以及对量化工具的掌握程度，很多学校在申请页面会要求申请者填写之前上过的所有编程类课程、量化课程、统计相关课程，还要附上课程成绩。如果本科期间选修的量化课程比较少或者成绩不太好，申请这类项目会比较吃亏。
我本科是经济学专业，但我的学位是理学学士，所以上了很多数理量化方面的课程；如果你本科是经济学文学学士的话， 上的课程可能会比较偏文科方向，申请IEOR或者比较量化的项目难度是比较大的。
