一、AOP 简介
AOP(面向切面编程)在大数据中的主要作用是把一些跟核心业务逻辑模块无关的功能抽离出来，这些跟业务逻辑无关的功能通常包括日志统计、安全控制、异常处理等。把这些功能抽离出来之后， 再通过“动态织入”的方式掺入业务逻辑模块中。
面向切面编程给我们提供了一个方法，让我们可以在不修改目标逻辑的情况下，将代码注入到现有的函数或对象中。
虽然不是必须的，但注入的代码意味着具有横切关注点，比如添加日志功能、调试元数据或其它不太通用的但可以注入额外的行为，而不影响原始代码的内容。
给你举一个合适的例子，假设你已经写好了业务逻辑，但是现在你意识到没有添加日志代码。通常的方法是将日志逻辑集中到一个新的模块中，然后逐个函数添加日志信息。
然而，如果你可以获取同一个日志程序，在你想要记录的每个方法执行过程中的特定节点，只需一行代码就可将程序注入，那么这肯定会给你带来很多便利。难道不是吗？
二、切面、通知和切点（是什么、在何时、在何地）
为了使上面的定义更形式化一点，让我们以日志程序为例，介绍有关 AOP 的三个概念。如果你决定进一步研究这个范式，这些将对你有所帮助：
1. 切面 (是什么)： 这是你想要注入到你的目标代码的 “切面” 或者行为。在我们的上下文环境（JavaScript）中，这指的是封装了你想要添加的行为的函数。
2. 通知 (在何时)： 你希望这个切面什么时候执行？“通知” 指定了你想要执行切面代码的一些常见的时刻，比如 “before”、“after”、“around”、“whenThrowing” 等等。反过来，它们指的是与代码执行相关的时间点。对于在代码执行后引用的部分，这个切面将拦截返回值，并可能在需要时覆盖它。
3. 切点 (在何地)： 他们引用了你想要注入的切面在你的目标代码中的位置。理论上，你可以明确指定在目标代码中的任何位置去执行切面代码。实际上这并不现实，但你可以潜在地指定，比如：“我的对象中的所有方法”，或者“仅仅是这一个特定方法”，或者我们甚至可以使用“所有以 get_ 开头的方法”之类的内容。
有了这些解释，你会发现创建一个基于 AOP 的库来向现有的基于 OOP 的业务逻辑（举个例子）添加日志逻辑是相对容易的。你所要做的就是用一个自定义函数替换目标对象现有的匹配方法，该自定义函数会在适当的时间点添加切面逻辑，然后再调用原有的方法。
三、AOP 的优点
封装横切关注点的好方法。我非常喜欢封装，因为它意味着更容易阅读和维护可以在整个项目中重复使用的代码。
灵活的逻辑。在注入切面时，围绕通知和切入点实现的逻辑可以为你提供很大的灵活性。反之这又有助于你动态地打开和关闭代码逻辑的不同切面（有意的双关）。
跨项目重复使用切面。你可以将切面视为组件，即可以在任何地方运行的小的、解耦的代码片段。如果你正确地编写了切面代码，就可以轻松地在不同的项目中共享它们。
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