1.HDFS概况。
在成都大数据培训中，HDFS (Hadoop分布式文件系统)是Hadoop项目的核心子项目，也是Hadoop主要使用的分布式文件管理系统。实际上，Hadoop中有一个全面的文件系统抽象，为文件系统实现提供了各种接口，HDFS只是这个抽象文件系统的一个例子。HDFS是一个文件系统，允许通过网络在多台主机上共享文件，允许多台机器上的多个用户共享文件和存储空间。它具有良好的渗透性和容错性。注意：分布式文件管理系统很多，HDFS只是其中之一，HDFS不适合小文件。
2.将HDFS的特点总结如下：
可以处理超大文件。
数据可以流式访问(一次写入，多次读取)。
它可以在廉价的商品机器集群上运行。
不适合低延迟数据访问。
无法有效存储大量小文件。
许多文件系统都集成在Hadoop中。在这些文件系统中，Hadoop提供了一个高级文件系统抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem。它向我们展示了一个分布式文件系统，并有一些具体的实现。在Hadoop提供的众多文件系统接口中，用户可以使用URI方案选择合适的文件系统进行交互。在Hadoop中，文件系统的接口是用Java编写的，不同文件系统之间的交互实际上是由Java API规范的。
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