智能汽车市场渗透率正在持续增长。随着消费者对汽车智能化需求的不断提升，技术的成熟和成本的降低，智能汽车有望普及到更多的消费群体。特别是在新能源领域，智能汽车的发展与新能源技术密切相关，智能化新车的标配率在短短三年内实现了翻番。智能驾驶技术包括感知、决策、执行三大系统协同，其中感知层已实现国产替代，决策层挑战最大。智能驾驶的安全性和责任界定仍存在争议，但整体上智能驾驶技术正在不断进步，有望在未来几年内取得重大突破。
智能驾驶不仅带来了技术上的突破，还将引发商业模式的变革和出行行业竞争格局的重塑。例如，高度的智能化可能导致共享化，从而影响汽车保险、汽车金融等领域的结构。此外，智能驾驶有望大幅减少交通拥堵和事故，提高出行效率。用户对智能座舱和智能驾驶的需求不断增长。智能座舱的多项配置已基本实现标配化，如APP远程控制、大尺寸中控屏、语音识别、车联网等。此外，用户对芯片的综合性能和算力有较高关注，尤其是50万以上的高端用户更注重芯片品牌。
智能汽车行业竞争激烈，特斯拉等公司在智能汽车领域处于领先地位。这些公司的市值和估值显示了市场对智能化汽车未来潜力的认可。智能汽车的发展预计将带动上下游产业链的快速增长。总的来说，智能汽车行业的发展前景广阔，但也面临着技术、安全、商业模式等方面的挑战。随着技术的不断进步和市场需求的增长，智能汽车有望在未来几年内取得更大的突破和应用。
预计2024年，我国智能驾驶NOA功能技术的渗透率将达到近10%，市场需求不断上升。NOA功能的发展主要分为高速场景和城区场景，其中城区NOA成为了技术竞争的新高地。智能驾驶技术不仅局限于高速场景，城区场景的应用也在迅速发展。例如，为了争夺市场，一些头部企业加快了推出无需高精地图的NOA方案，这种方案能够覆盖全国范围应用。
在NOA技术的开发中，不同的企业选择了不同的技术路线。一些企业采用了多传感器融合的方案，结合了激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种感知设备，而另一些企业则主张通过纯视觉路线，如特斯拉在城市NOA功能的开发中大力推动纯视觉技术的发展。
随着技术成本的下降，中低端车型也将逐步搭载NOA功能，推动市场的普及和增长。预计未来高速NOA的搭载车型售价将降至15万元以下，使得智能驾驶技术不再是高端用户的专属。我国政府对自动驾驶的支持力度持续加大，包括出台相关政策、建立示范区和测试道路，以及不断完善监管体系。例如，深圳市首次对自动驾驶进行专项立法，这在交通事故责任的认定方面具有标杆意义。我国消费者对自动驾驶充满热情，无人驾驶汽车的主要优势被认为是减少驾驶疲惫感和减少交通事故的发生。数据显示，2023年无人驾驶汽车市场规模达118.5亿元，预计2025年前后将迎来规模性产业化契机。
综上所述，我国的智能驾驶技术正处于快速发展阶段，不仅技术本身不断进步，市场接受度也在逐渐提高，预示着未来智能驾驶将在更多领域得到应用和发展。 来源： http://auto.hot16.cn
