中国环境保护部曾经分析指出，大面积焚烧秸秆是空气遭污染的主要原因。全国现有的15亿亩耕地，农作物秸秆年产出量达6亿吨之多，而每年其中80%约5亿吨的秸秆都被焚烧。秸秆在田间焚烧，产生了大量浓重的烟雾，不仅成为农村环境保护的瓶颈问题，也成为殃及城市环境的一大诱因。
环保部多次强调秸秆禁烧的管控问题，长期以来，在秸秆禁烧监督管理工作中，人工巡查、人工值守仍然是主要监管手段，不仅需要投入大量人力物力，而且因人力因素的监控弊端，效果常常不能达到预期水平。
秸秆禁烧识别系统基于智能视频分析，运用智能视频分析结合Z前沿深度学习技术，具有高识别率、兼容性强、性能稳定等特点。可支持无人机巡检烟火识别、可与更多的行业CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用。
烟火识别系统对视频检测画面进行实时分析，突发状况实时告警。系统对摄像机视频画面进行实时检测，当发现视频画面内出现烟雾、火焰时，系统主动触发告警提示，并通过短信、电话、报警语音等方式进行通知。
后端告警平台
平台一：中心客户端可以在监控中心直接获取前端的视频、报警信息。无报警的情况下可以对前端视频进行实时点播查看，云台控制等功能。
平台二：移动客户端可以通过手机来对前端的摄像机视频点播、报警视频点播，还可以通过微信接收报警通知。这样即使用户不在电脑前，也能实时收到手机消息通知，节省前期处置时间，有效控制发展态势。
秸秆禁烧识别系统能实现对大范围区域全天24小时不间断秸秆禁烧监控和管理，同时还具备录像功能，方便时候取证，解决以往追究责任取证难得问题。
