如果公司想在不断变化且竞争激烈的市场环境中脱颖而出，扩大数字自动化解决方案的覆盖范围至关重要。
眼下，金融行业正通过利用智能自动化来加快其数字化转型，包括：机器人流程自动化、认知自动化、智能数据捕获和其他领先的人工智能技术。这些技术通常可以相对快速、轻松地实施，并且可以使金融机构的工作效率得到质的改变。
著名信息咨询公司哈克特集团（Hackett），近来发布了一份金融行业应用机器人流程自动化（RPA）的数据调查报告。该报告评估了世界级金融机构（年收入达到100亿美元的企业）在RPA应用方面的Z新成果。
报告显示，60％的企业决策者认为，数字化转型是企业未来发展的重要战略；46％的企业战略报告显示，RPA将重塑企业工作模式；72％的企业表示将在2-3年内完成数字化转型。
研究发现，十多年来世界级金融机构一直保持着比同行稳定的效率优势，他们的运营成本比同行低40％-45％左右。但是应用金融RPA之后，成本支出可降低至60%左右。
数据显示通过应用RPA机器人，减少手动操作流程后数据错误率降低了60%；数据分析效率提升了17%；项目计划/预算完成天数减少17%；业务的FTE（全职人力工）百分比提高了7%。
目前许多金融机构还处于数字化转型的早期阶段，据Hackett 发布的《2019关键问题研究》显示，超过一半的企业拥有成熟的数字化战略计划。
通过RPA机器人将那些基于规则的重复性工作实现自动化，从而可以让财务人员将更多时间用在更重要的业务上。金融行业通过RPA来优化其运营模式，可以将员工的时间用在全球业务服务、售后服务等业务上。
RPA在提升客户服务质量和解决问题的响应速率方面也有着显著的作用。17%的企业表示没有达到预期效果；21%的企业表示超过了预期；62%的企业表示符合预期标准。
另外，自动化工具开辟了新的沟通渠道，例如：信息传递渠道、协作计划和数据可视化。使整个业务保持透明，从而实现更快、更有效的数据决策。通过部署数字化战略的企业比传统战略获得的收益高2.7倍；帮助合作伙伴收益提升2.1倍；有效提升2.4倍沟通效率；财务处理效率提升44%。
RPA应用之后，金融行业对外包的需求也大幅度下降。现金管理只有7%；资本和风险管理6%；固定资产管理4%；信贷管理14%；数据分析1%。
在瞬息万变的商业环境中，RPA技术的应用或将更有利于企业有效效地去竞争。
