作为近两年Z受期待的自动化技术，RPA机器人流程自动化风头正旺。（相关阅读：RPA是什么？）
无论是企业还是个人，都能从RPA中找到闪光点：它可以模拟人与计算机的交互过程。简单说，那些基于固定规则不断重复、标准化的工作，如读取邮件、对账汇总、采集数据、制作报表等费时费力、不胜其烦的工作，都可以交给RPA来完成。
英国零售集团约翰路易斯公司不久前引入了RPA，对包括财务、人事、供应链等多个部门的40条业务流程进行自动化升级，公司为此节省了大约500万英镑成本（约合4550万人民币）。
然而，RPA的实施之路并非一帆风顺。德勤的一项调查发现，在400家公司中，30%到50%的初始RPA项目失败，63%的RPA项目没有按时交付。
为什么会出现这样的情况？是RPA软件不好用吗？
RPA部署出现问题，通常有以下3个原因主导。
一、应用流程不适配
当一个RPA项目，在初始阶段就遭遇失败的话，通常不是技术的问题，候选流程不适配才是失败的根本原因。
对RPA融入工作的流程设计缺乏科学、合理的规划和思考，会导致流程复杂化、RPA技术资源浪费等诸多弊端。同时，也让RPA项目的收益大打折扣。更为严重的后果是，不恰当的工作流程根本无法满足应用场景，RPA的部署因此困难重重，难以落地。
二、没有选择良好的RPA平台
RPA想要无缝嵌入原本的工作，需要极强的应对复杂环境的适应能力。RPA产品平台，不能只关注局部工作，而要注重整体的规划和工作流程上下游的串联。单个RPA组件的性能优异还不够，更要实现成百上千个RPA组件的高效联动。这样才能避免RPA成为单点作战的孤立单元，让RPA运行的稳定性有所保证，并且具备后续在企业内部大范围的应用、扩展和延伸的可能性。而不够成熟的RPA产品平台，显然无法满足这么复杂多元的需求。
三、没有选择好的项目实施团队
为了保证RPA在实际应用中的顺利运行，项目开展期间要分析RPA运行模型，设计目标终端状态，梳理端到端流程，保障控制节点与配置能够完美匹配各项需求。这要求项目实施团队有丰富的实战经验，专业的服务水准和强大的技术支撑作为后盾。任何一个环节无法推进，都将导致项目失败。
RPA服务是基于企业的综合实力展开的，技术当然是核心要素，但深入理解并辨别客户需求，基于客户的业务逻辑和目标，协助客户重新设计嵌入RPA的工作流程，保证科学性、合理性、稳定性、扩展性与可持续性更为重要。
毕竟，客户并非RPA领域的专业人士，对于部署RPA的执行方案和细节不甚明确，而提供RPA服务的厂商，理应给出更加专业更具价值的有效建议。
