回顾2019年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。
眼下，RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。
RPA技术原理
目前，大部分的RPA工具都是基于微软.NET Framework的WorkflowFoundation开发，整合OCR、NLP等AI技术，能够以弱耦合，即不改变现有软件系统部署的形式跨系统执行，且实现零出错率。在技术上，RPA早已不是单个企业的定制化功能，事实上已经生长成融合AI技术、系统级的跨软硬件、多账户的服务。
1、企业定制化的独立RPA软件，打开电脑点击即可使用；
2、应用于财会、金融等行业场景的平台化RPA产品，客户端包括图形化设计器、执行环境（机器人），云端控制台则是基础的AI服务和结算系统；
3、支持开发者二次开发的RPA平台，提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口，以便定制化。
第一种产品形态已经在国内外市场存在了近20年，是一些劳务外包公司常用的基础工具，金融、财会、电信运营商、客服呼叫中心等行业领域一直在使用，属于定制化RPA服务。这种RPA更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活，适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。
后两种在垂直行业的通用性更好，产品灵活性高，可实时升级公司内部业务流程，适合大集团部署，产品技术要求高。但缺陷在于，如果产品技术不达标，便容易沦为SI的技术服务商。
RPA厂商也在学习SaaS、PaaS模式，将部分功能部署在云端，以出租机器人劳力的方式按时收费——想方设法在交付模式上靠近订阅制。不过，RPA上云不如企服软件直接集成自动化有优势。
未来，RPA企业是否能找到一条比集成自动化更具优势的上云路径，或者直接在集成自动化上形成强势地位，从而引领企服软件发展，直接将集成自动化吞并到RPA的概念之中。
