RPA如何解决采购部痛点，实现降本增效

RPA、云计算、AI、人工智能新技术的不断涌现，正在给现代的企业发展带来颠覆性的影响。

企业传统业务流程通常较为依赖人工作业，而人工工作往往面临成本较高、容易出错、效率不稳等问题。特别是企业的采购部门、数据收集、报告、交易活动、紧急情况等都是耗费宝贵时间的工作，所以，越来越多的企业将RPA应用于采购领域，以实现降本增效的目的。

RPA的典型好处：

1、提高资源的利用效率；

2、通过减少错误，提高数据信息的一致性和合理性；

3、从系统/ IT角度来看，RPA是打破数据孤岛的宝贵的解决方案。它避免了与更换现有系统或创建接口相关的成本（投资，变更管理）和风险。RPA解决方案应用于现有基础架构之上，只需模拟用户操作即可从系统“A”获取数据并将其置于系统“B”中。

RPA的局限性：

1、RPA只可以执行一个实例。如果源或目标系统发生变化，它将停止正常工作；

2、它需要深度的编程支持，以确保解决RPA运行时遇到的各种特殊情况。如果考虑的规则过于肤浅，RPA会让工作变得更坏，它会产生更多问题，因为它在执行规则时非常一致。如果某些东西关闭，将不断重复相同的错误。

RPA特别适用于运营和交易采购，因为这些领域的特点是无数重复的手工操作。下面这套完整的流程将很好的解释RPA是如何工作的：

发票处理：通过使用RPA和AI（光学字符识别+自然语言处理）的组合，可以大大减少从发票中提取基本信息并执行m-way匹配的工作量和周期时间。

RFx准备：与数据收集相关的任务（来自ERP的数量，来自PLM的规范或其他文件共享系统等）甚至可以通过使用RPA简化RFX的起草。

供应商信息录入：RPA可以通过抓取网络或其他数据源自动获取更多供应商数据信息，以便自动录入供应商所有信息。

数据映射和重复数据删除：通过规范化数据（拼写错误，格式化等）并确保遵守命名/类型约定，RPA可以成为主数据管理（MDM）的重要提供者。

供应商评级：这是一项需要全面收集数据的活动。可利用RPA从各种来源收集数据，并将信息整合到一个系统中，用于筛选供应商和业务审查。

合同分析：RPA可以抓取文件共享系统，网络磁盘甚至电子邮件，它可以提取关键术语并将其作为元数据存储在合同管理解决方案中。

RPA与其他技术相结合，是连接孤岛的有效方式（从数据的角度来看）以节省宝贵的时间，让采购部门有更多的精力，可以更专注于人性化工作。

Z重要的是，采购部门可以从实施RPA中获得巨大的收益，因为它执行收集数据工作是永无休止的，不会让采购部门错过每一条重要的信息。

未来，RPA将被企业应用到更多的领域，为企业带来更便捷、高效、严谨的业务处理体验，提升企业收益，进而提高企业的生产效率与管理决策能力，增强企业核心竞争力，真正实现以新技术带来的企业智慧化转型。