近年来，人工智能等新兴技术快速发展，传统零售企业纷纷开始思考如何进行数字化转型，快速拥抱“新零售”。那么所谓的“新零售”到底新在哪呢？新零售以用户为中心，将线上和线下系统打通，在围绕服务用户，沉淀数据过程中，企业部署大量的企业系统，于此同时也给企业带来了数据断点、数据孤岛的痛点。
随着电商行业的快速发展，一些传统的线下零售企业也越来越青睐向线上线下整合营销发展。长期专注于线下实体模式的某大服装品牌近年也开始大规模布局电商，随着转型成效初见端倪，一些转型痛点也越来越明显：他们在线上电商平台和线下门店等各销售渠道，随时都在产生销售数据，多个平台、多个店铺对应一个ERP系统。可由于电商平台与ERP系统的数据相互独立，实时的销售数据和库存信息，则需要手动定时更新。
此外，尽管该服装品牌线下实体店销售十分成熟，拥有雄厚的会员基数，但基础薄弱的线上获客成本却较高，为了往线上引流，经常需要线上线下联动开展营销策划，而电商平台和线下会员系统之间也存在类似的数据互迁问题。
该服装品牌Z初采取了Z简单粗暴的方法：库存更新修改就是根据线下库存数据（ERP进销存），登入每个电商平台，逐个修改商品；再将电商平台销售数据，也逐一录入ERP系统。两个会员系统之间同样也是这样来回复制粘贴，如此耗费大量时间和人力，效率低，错误率高。
而自从服装品牌大规模布局电商后，本就面临着人员缺编，再安排专人做这种复制粘贴的录入工作，人力运营成本压力降不断变大。
为了解决这个痛点，该企业部署应用了RPA机器人来替代人工，根据预设的操作规则，模拟人工复制粘贴，无需协调数据接口，自动导出电商平台的销售数据，批量写入ERP系统，也能将ERP系统的Z新库存数据，通过批量录入的方式及时更新到电商系统后台。
有了RPA的辅助，该服装品牌95％的重复录入工作都已经实现了“自动化”，相关业务板块的员工从繁琐的复制粘贴工作中解放了出来，将宝贵的工作时间分配到了人力更加紧缺的客服、售后等业务上去，极大地提高的线上线下整合营销的效率。
技术解放生产力，趋势引领变革。未来，RPA将被越来越多的应用于传统零售企业，实现由“旧零售”向“新零售”的转变。
