过去，成熟的银行机构都会在公司内部部署多个业务平台、管理系统，以期实现业务流程的信息化。
然而，信息化的成功并没有实现自动化的承诺，大多数银行工作人员每天仍然频繁往返于多个系统之间，执行大量的手动工作，以协调和转录数据以及各种处理交易。
为了解决这一问题，银行及其IT部门正在努力将不同的原有IT系统合并为一个连贯的工作流程，以方便员工的操作并提高效率。不过系统的集成耗费的时间、涉及的成本以及Z终的易用性都是阻碍银行实现自动化的绊脚石。
随着每天所要处理的数据量暴增，眼下银行业都在纷纷倡导使用RPA技术来Z大限度地减少错误和人力，提高工作效率。
银行RPA机器人可以代替员工操控鼠标和键盘，帮助银行处理大量重复性质的业务。以下银行业4大典型应用场景，可交由UiBot 银行RPA实现流程的自动化。
由于涉及各银行的网银登录，所以RPA自动化中的密码储存安全性至关重要。同时，RPA机器人还得能识别银行的安全密码登录，因为有些银行的弹出框无法进行界面元素识别，有的即使能够识别也必须需要软键盘进行输入。
而UiBot的按键盒子非常完美的解决了这两个问题：高安全性——既可以把密码存储在里面（UiBot按键盒子可以储存30组不同的密码组合），又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入。
另外，部分银行的登录会涉及验证码的问题，基本都是四到五位英文数字组合，尽管可以采用通用OCR进行识别，但是通过率不是很高。而采用第三方人工打码平台，正确率则接近百分之百，比较适用。
银行总分行对账的时候，需要关注Z重要的一点：十几个分行的应付应收信息里面，有些是业务人员手动处理制作的，可能随时因为分行手动写的原因，产生匹配不上的情况。因此，需要设计一个灵活的信息配置表，来进三级模糊匹配。对金额进行核对主要分两类：银行与企业以及企业内部。
每过一个季度，银行都要进行增值税申报，对各个纳税机构进行各税项的分配计算，数据量大概在15万到50万不等。这个流程中选择合适的数据处理至关重要。UiBot 银行RPA可以登录内部生产系统，下载进项转出表，自动生成报表，然后进行增值税主体表和税项分配表的数据处理。用更贴切业务逻辑的Excel定制化数据处理模块，可在65秒到90秒之间实现数据的处理。
在银行核心柜员系统里面，往往需要工作人员大批量地去进行内部户余额的查询，并把查询结果生成报表。此流程非常符合RPA解决问题的一大特质：人工批量重复的操作。UiBot 银行RPA登录核心柜员系统，循环查询账户余额并自动生成报表，高效地完成查询工作。
