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KGB知识图谱软件搭建企业数据分析系统

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在实际的企业活动中,如果想要更好地实现企业数据的价值,我们需要将这些行业知识积累赋予机器,使机器代替行业人员完成这些数据的价值挖掘,提高企业数据的利用价值。

企业数据包括:企业基础数据、投资关系、任职关系、企业专利数据企业招投标数据企业招聘数据企业诉讼数据企业失信数据企业新闻数据等。利用知识图谱融合以上企业数据,可以构建企业知识图谱,并在企业知识图谱之上利用图谱的特性,针对企业业务场景有一系列的图谱应用,举例如下:

(1)企业风险评估

基于企业的基础信息、投资关系、诉讼、失信等多维度关联数据,利用图计算等方法构建科学、严谨的企业风险评估体系,有效规避潜在的经营风险与资金风险。

(2)企业社交图谱查询

基于投资、任职、专利、招投标、涉诉关系以目标企业为核心向外层层扩散,形成一个网络关系图,直观立体展现企业关联。

(3)企业Z终控制人查询

基于股权投资关系寻找持股比例Z大的股东,Z终追溯至某自然人或国有资产管理部门。

(4)企业之间路径发现

在基于股权、任职、专利、招投标、涉诉等关系形成的网络关系中,查询企业之间的Z短关系路径,衡量企业之间的联系密切度。

(5)初创企业融资发展历程

基于企业知识图谱中的投融资事件发生的时间顺序,记录企业的融资发展历程。

(6)上市企业智能问答

用户可以通过输入自然语言问题,系统直接给出用户想要的答案。

KGB知识图谱功能在企业数据分析方面,能够实现以下几种功能:

1. 文档解析: KGB知识图谱引擎,可轻松解析多种格式与版本文档:TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件,可直接解析输出为word格式文件,保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息,OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。

2. 知识抽取:KGB知识图谱引擎,可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识(主体、客体、时间、地点、金额、条款等),准确率高达90%,实现知识的快速生成。

3. 知识关联:KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联,将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力,推理出暗含的知识与结论,丰富知识图谱

4. 知识较验:KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验,包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正,更有知识工程师进行知识精准校验,保证知识图谱的准确性。

KGB知识图谱具有以下特色:

1、跨领域可扩展:知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识,结合用户知识图谱构建的需求,可以快速构建用户领域知识图谱

2、知识质量智能核查:知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验,并对知识库进行实时自动更新,保证知识图谱准确性。

3、人机结合的服务:知识图谱加工场人机构成:90%机器+10%的人工,只需要提供语料,就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。

标签

知识图谱
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