随着知识图谱的技术不断跟进，知识图谱的应用范围也在扩展。KGB知识图谱能够对安评报告进行知识抽取，构建安评审核规则库、法律法规库与安评专业内容知识图谱，对安评报告进行准确智能核查，为公共安全保驾护航。
案件分析研判
梳理案例信息进行深度挖掘，将案件所涉及的人、物、组织以及其他相关的关联关系展开综合分析，结合时间、空间等分析维度以及多维统计过滤，实现对案件的综合分析研判。
案件引导侦查
利用已知线索智能引导侦察，根据案件信息，案件类型，案件现场勘验的信息，系统将自动分类，根据不同的案件类型和线索提供引导侦查的步骤。降低分析案件文件的难度，提高案件侦查效率。
犯罪团伙挖掘
快速扩展出与嫌疑人相关联的人物、事件，结合时间、空间等关联分析，构建嫌疑人的社交关系图谱。展开分析研判，掌握犯罪团伙组织架构，识别潜在的核心头目、中间人等其他团伙成员，发现犯罪团伙的行为特征、活动轨迹、异常行为类型。
安全态势分析
基于建立的区域安全评估模型，分析该区域的发案犯罪比率、出警破案效率、警力资源数量，从破坏力、控制力、保障力三个指标维度进行计算，形成区域的公共安全风险指数，可视化展示全国治安综合态势，实现优化配置警力资源、预警区域治安态势。
资金流向分析
在经侦方面，聚合银行账户信息、资金转账信息、ATM 取款信息、多媒体图像视频等信息，通过对大量账号的资金多级交易流向分析、时空分析，识别出在复杂资金交易网络中的异常交易行为，确定可疑账户，结合ATM 取款的地理和图像视频信息，锁定嫌疑人。
舆情监测预警
还可以通过收集新闻媒体、论坛、博客等网站上大众讨论的热点话题及热点事件，全面展示话题相关热度及相关话题内容。利用全网舆论热点及关系分析，识别消息的发展趋势和传播路径，提供趋势预警，帮助公安业务部门掌握互联网舆情信息。
1. 文档解析： KGB知识图谱引擎，可轻松解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析输出为word格式文件，保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。
2. 知识抽取：KGB知识图谱引擎，可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识（主体、客体、时间、地点、金额、条款等），准确率高达90%，实现知识的快速生成。
3. 知识关联：KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理出暗含的知识与结论，丰富知识图谱。
4. 知识较验：KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验，包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。
KGB知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎，知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，在针对业务性较强的合同文件处理时，能够结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域知识图谱，同时，KGB知识图谱加工厂能够实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验，并对知识库进行实时自动更新，保证知识图谱准确性。同时，除了在技术研究的优势，KGB知识图谱的使用也较为简单。知识图谱加工场人机构成：90%机器+10%的人工，只需要提供语料，就可以返回需要的知识图谱构建成果。
本帖Z后由 ljrj123 于 2019-12-23 18:16 编辑
