智能视频分析技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。就智能视频分析技术而言，其本身是一项信息技术，为水泥厂生产安全管理提供了先进技术手段，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；传统的施工监测、易受人为影响且效率低下。通过引入物联网技术，可以有效提高工厂管理水平。
中心智能分析系统通过获取到前端视频流，进行实时的分析与监测。当出现异常的情况，将数据传送着中心管理平台，并发出告警提示，同时驱动音响播放预警提示。对于值班人员没有及时响应的情况，还可以上报上一级主管，通知手机，上传预警现场照片和视频，快速处置紧急事件。
倍特威视智慧水泥智能监控系统可以对安全帽佩戴、火焰识别、皮带断裂、抽烟检测、物料堵塞、劳动防护罩、人员闯入、高温防护服等进行实时检测，当检测到违规行为时，立即触发告警。
目前水泥厂安装了传统或数字视频监控网络，配置数十台摄像机，采用少数的监视器轮流显示或分屏监控场景的方式。但依然存在很多不足和缺点：
1. 完全依赖人工监控
传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过Z高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。
2. 监控时间的影响
受各种客观条件的限制，一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。
3. 数据分析难度大
当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。
4. 实时性差，响应时间长
一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。
1. 告警精确度高
智能视频分析系统内置各种智能算法，能排除各种气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。 产品的性能在同行中一直处于领先位置。
2. 设备功能丰富 配置简单易用
单路具备同时进行5种不同的分析规则检测能力，同时支持不同的多种规则按时间表启用的强大功能。
3. 多场景自动识别
在目前越来越多使用高速云台的场所，我们支持多场景的分析识别，能支持自动响应4个不同场景（预置位）的自动适应，分析和告警。
4. 产品更新升级方便 提升投资收益
用户更换使用场合，应用时不需要更换设备，仅需要升级更新固件和授权文件，就能直接使用新的功能，来满足新的监控需求。
5. 自动监控，实时告警
智能视频监控系统根据用户设定的规则，自动实时监控和分析视频画面，在异常事件发生的第一时间进行告警，提示监控人员注意。
6. 全天时运行 稳定可靠
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。同时设备经过多年的市场考验，稳定可靠。
