“千人千面”是现在比较火的一个电商理念，电商发展十年，冲浪的人换了，网购的主力军也换了一批又一批，相应的电商模式和思维也从一开始的“人淘货”到了现在的个性推荐。
所谓“千人千面”就是每一个消费者都是不一样的，有不同的消费习惯，不同的消费偏好，单一的“人找货”购物模式已经无法再适应现在的消费人群。有人搜索苹果想买的是水果，有人搜索苹果却想要的是手机，所以，如果单凭消费者的单一需求出发可以找到成千上万种的解决方法，个性化推荐就是将zui接近消费者需求答案的商品送到他的面前。根据淘宝官方的解说，千人千面就是“定向推行依托淘宝网巨大的数据库，构建出买家的爱好模型。”
我们在淘宝购物的时候有没有发现，当我们搜索一些商品关键词进行浏览挑选后，返回首页后就会看到“猜你喜欢”的板块出现我们想要的商品。这就是一种定向推送，系统根据消费者的浏览习惯和消费记录来判断你的人群属性和定位，然后将这一定位人群的选择推送给你，你一看，“果然很喜欢！”于是就再次点击进行了浏览，加强了这一定位人群的选择。
那么淘宝是如何准确地掌握消费者对商品的喜爱度的呢？其实我们在购物的时候是有身份和标签的，就像在商场购物的时候，柜姐通常会通过我们的衣着和穿戴来判断我们是否会购买这些商品，但这种判断很可能不准确。但是互联网却不一样，在我们过去的消费行为中，它已经知道我们的社会身份与职业，以及一些爱好，所以系统就会将人群进行分类再贴上标签。如果你作为一个家庭主妇，在经常购买日用家居用品的前提下，还会经常浏览潮流物件或者比较时尚的衣服，那么淘宝可能会给你贴上时尚辣妈标签。通过这些标签，系统就会知道这一标签大部分人的共同喜好，用大数据来推测你喜欢的商品。
这个模式其实对现在平台上的中小卖家来说是非常有用的，它能帮助商家从细分类目中抓取那些与店铺买家有相同偏好的潜在客户，定位进行商品推销。
