AI题库，Z初考虑过用市场上现成的题，后来发现市场上大多是复合知识点的题，我们几乎找不到所需的“纳米级”测试题。还有一部分工作量很大：如果以高考和中考的原题为标准，市场上的题库有几千万道，但基本都是垃圾题。只有Z顶级的老师才有出题能力，这就是为什么有个说法叫做“高考出题人”，因为不同级别老师出的题，可能是千奇百怪、错误百出的。比如一个老师想考学生对现在完成时的掌握，结果由于这句话的一个单词超纲了，学生没看懂，造成他对学生的判断是现在完成时不会。而且，不同的地域又有不同的大纲，这都需要我们做大量的分析整理工作。Z后，测出学生的知识点后，我们还需要制作教学内容。我们是由AI系统完成授课的。需要把教学视频同样拆成“纳米级”，变成5分钟的短视频。这也是为什么我们不能用现成的教学视频的原因。时长差异还不是Z关键的，传统教育讲求均衡，所有知识点都要涉及。而我们要针对学生的具体水平制定方案。所以，我们做的事类似今日头条，千人千面。但他们的东西都是直接抓取的，不必去做采编，而我们要独立做所有的采编。

名师和一般的教师区别到底在哪里？

首先，名师对所有的知识点了如指掌。第二，同样的知识点，差的老师可能讲3个小时都无法让学生明白，好的老师5分钟就讲清楚了。

第三，只有20%的特级教师是可以教差生的。有的老师觉得自己讲得清晰明了，学霸听起来如饮甘露，但是差生听不懂。我们的AI系统的设计团队包括大量有30多年经验、享受国家级津贴的名师。他们与AI专家共同碰撞出这套系统，经常吵得不可开交。我常跟名师们说：要把你们的每寸骨头、每寸关节全部掰碎，重塑你自己。你以前的经验全部都白费了，只有经验的灵魂允许存在。我们要用的是你的灵魂，不是你的形式和套路。我们在引入名师的教学路径设计后，也只相当于设定一个先验值。如果发现学生学习效率不高，系统会自动转换其他的学习路径，并且不断地进化调校到趋近Z优解的状态。

AI系统如何激励学生的学习热情？

栗浩洋：在“一对多”的教学中，因为是单向灌输，老师往往无法顾及到学生的学习情绪，但AI可以做到。如何让学生觉得享受，不要让学霸感到浪费时间，不要让学渣感到学习受挫，就要不断给他提供能贴合学习边界的知识。比如，50分的孩子我先给你51分，再给你52分的知识，他就会从成就感中获得巨大的学习兴趣。过去的教学，忽难忽易，一下就把学生的学习兴趣浪费掉了。我不认为教育是反人类的，人的求知欲是一种本能。不要打击，要不断正向激励、训练他的求知欲，求知欲就会越来越旺盛。

大家可尝试一下！

错因重构知识地图，就是说一道题考的一个知识点，有些学生的知识点已经会了，但是仍旧会做错。或者是他知识点不会，但是不会的方面和层级角度不同。所以一道题当中我们找出了孩子12种错因。你仅仅给这个孩子解决知识点的问题，他都没有问题。但等到他一做题，在这一类的错因当中屡屡犯错，而且每个孩子的错因是完全不同的。无论英语、语文、数学、物理还是其他学科，我们给孩子去搜集他的错因。这件事情，过去只有特级教师一对一才能帮他找出来进行解决。但是现在非常感谢AI的力量，我们找到了。整个初中数学可能有近百万的错因。这样海量的数据，不可能是一名优秀的教师能够全部掌握的，但是对于AI不是问题。我们找到所有孩子的错因，通过Z高算法去找到每一个孩子的错因可能性，然后就可以非常针对性的下药解决孩子的学习问题。

错因重构知识地图，就是说一道题考的一个知识点，有些学生的知识点已经会了，但是仍旧会做错。或者是他知识点不会，但是不会的方面和层级角度不同。所以一道题当中我们找出了孩子12种错因。你仅仅给这个孩子解决知识点的问题，他都没有问题。但等到他一做题，在这一类的错因当中屡屡犯错，而且每个孩子的错因是完全不同的。无论英语、语文、数学、物理还是其他学科，我们给孩子去搜集他的错因。这件事情，过去只有特级教师一对一才能帮他找出来进行解决。但是现在非常感谢AI的力量，我们找到了。整个初中数学可能有近百万的错因。这样海量的数据，不可能是一名优秀的教师能够全部掌握的，但是对于AI不是问题。我们找到所有孩子的错因，通过Z高算法去找到每一个孩子的错因可能性，然后就可以非常针对性的下药解决孩子的学习问题。

本帖Z后由 whzsyyq 于 2018-5-4 10:45 编辑

顶一下

这系统走火入魔了，方向都不对头，搞这不如请个好家教。

为何？

吴秀波代言 自己的孩子也在用该系统

认真学习

吴秀波不仅代言，自己的孩子也在学