这个问题其实得具体情况，具体分析的，下面我列举几点。
想做算法岗的同学（尤其是 CV、NLP 这类算法），读研、甚至读博都是很有必要的，本科，除非是特别优秀的那种，否则基本是没办法很好地胜任这方面工作的，即使侥幸通过面试，日后的天花板就在那里。当然了，也同样适用于硕 / 博，但是，优秀的硕 / 博比例比优秀的本科生高得多。
2. 读研期间，对一个细分领域的 topic 进行深入调研、实验、写 paper、去开会和同行交流，这种科研训练会影响人的一生（包括思考方式和工作方式等方面），而且这种经历可能一辈子也就一次了，日后到了处处充斥着 KPI 压力的公司里，基本不可能有这种整块连续的时间让你做 research，因此，这是一种难得的人生体验。
3. 职业生涯这么长，花短短 3 年来读研，其实对于几十年的职业生涯来说，真的不算什么，还有的人花 1 年来周游世界呢。可能毕业进公司会短期内落后于同届毕业直接工作的本科生，但长远来看，谁输谁赢真不一定，要知道，职业生涯是一场马拉松，并不是百米冲刺。举个例子，陆奇先生博士毕业进 IBM 的时候已经 34 岁了，也就是说，和他同届的、直接出来工作的本科生在当时已经已经有“12 年”工作经验了，那么现在是 2018 年，回过头看一下，这些人似乎没有比陆奇先生“混”的更好的吧？
Conclusion：当然了，以上三点，都是建立在读好学校、进好实验室、跟了好导师、研究方向好的前提下，如果不幸遇到坑逼导师，那么显然读研是大概率在浪费时间。可能有人会拿待遇说事，然而校招“倒挂”这个词已经是见怪不怪了，至少我在去年秋招的时候，拿到的一些 offer 薪资，比同届本科毕业直接工作的同学 2 年多工作经验的薪资更高的情况，是很常见的。
