近年来**的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展，为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要，已经建立了结构完善的监控管理系统。但由于场地面积过大、人员复杂，单凭人力的管理和监督，根本无法达到理想的效果，当出现烟雾、火焰等这类事情后，当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用，无法实时获取到监控区域的情况。
为了更好的应对和处置企业中烟雾、火焰等火灾事故，将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警，变被动响应为主动处置，就变得势在必行。
烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象，通过摄像机监视，增加智能视频分析功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。
烟火识别系统结合Z前沿的深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析，解决传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力成本，提高了工作效率。
烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用，以满足用户的各种安全需要，并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动，以使用户的各种系统更加智能。
