北京以外，深圳、广州、兰州、武汉等超10个城市，也早已推出过多校划片，但学区房仍然坚挺。
如深圳从2015起开始推大学区制度，目前已有6个区试点：罗湖、龙华、南山、福田、盐田、坪山。所谓“大学区”，指居住在大学区范围内的学生，可以自愿选择大学区内的多个学校为志愿学校，按个人意愿排列顺序。按全区统一的积分标准计算积分，按照志愿顺序和积分高低依次排序录取。
大学区政策，类似于多校划片，总之都打破了学区房的一对一保障。家长只能寄望于加分项，让积分高一点。
如何计算积分，买房和入户是基础，购房年限、入户年限、社保年限按顺序优先。除此以外，深圳对于学区房还非常强调“自住”。只买了房子入户还不行，学位申请期间还会有工作人员上门确认是否居住，没有实际居住的则会被取消学位申请。
根据2020年深圳教育局发布的2020年工作思路报告，里面依然在强调“重点探索大学区建设”。多位深圳家长告诉南方周末记者，今年以来，深圳教育局对于实际居住的检查更加严格，除了以社区网格中心登记的人口居住信息为参考依据以外，有个别区工作人员甚至会通过查水电费和煤气费等方式确定居住情况。
格隆汇勾股大数据显示，2020年4月，深圳二手房均价同比上涨15.8%，涨幅稳居全国第一。深圳链家研究院院长肖小平告诉南方周末记者，Z近深圳楼市成交活跃，挂牌价普涨，主要就是豪宅盘和学区房。致使深圳楼价涨的两大利器，这些年来基本没有变过，就是学区和旧改。
一名链家中介向南方周末记者表示，Z近福田区知名的百花小学学位房已经多次上涨，楼龄20年以上的老破小均价超13万元/平方米，两房的房型也已暂时卖空。其他的知名学区房片区也普遍涨价，房源紧俏。“从3月开始，疫情刚缓和后，学区房就卖得厉害。”
原因还在于深圳学位长期紧张、严重不足。大学区制度推行后，2017年，深圳龙岗区教育局表示，不仅公办学校学位已十分紧张，民办学校学位紧张情况也日益凸显，预计入学积分将会继续大幅提高。
25岁的深圳女生陈敏，在银行工作，虽然还没有结婚，但是过去一年里，她已经和男朋友开始为买房做准备，每个周末的约会就是去看学区房。在深圳学位严重不足的挑战下，陈敏表示，身边不少年轻人在还未结婚，甚至还未有男女朋友的情况下，也会开始尽早为“学位”打算。
在深圳，学区房的逻辑一直很清晰：只有越早买学区房，越早落户，积分才能越靠前。
多校划片只是过渡性政策
学区房是单校划片政策下的产物。根据2006年版的义务教育法规定，义务教育阶段（小学和初中）的公立学校实行就近入学，学生能够进入哪一所学校，主要依据就是教育部门的划片。购置一间“学区房”，便可以根据划片对口的关系，让孩子到小区对口的学校就读。
就近入学，方便了学生上学，原本是合理的政策。但问题出现在学校间的教育资源并不平等，导致了家长对学区房的热烈追逐。
2015年3月31日，教育部召开24个大城市义务教育招生入学调研座谈会，副部长刘利民在会上第一次谈及多校划片：要在教育资源配置不均衡、择校冲动强烈的城区，推行多校划片，将热点小学、初中纳入其中，缓解“学区房”问题。
2016年，教育部发布了《关于做好2016年城市义务教育招生入学工作的通知》，正式提出了：在教育资源配置不均衡、择校冲动强烈的地方采取多校划片，通过随机派位方式分配热点城市招生名额。
随后，教育部部长袁贵仁在两会部长通道上对媒体表示，“多校划片，是目前解决义务教育学校资源不均衡的具体举措之一，是各地在解决单校划片带来的问题中探索出来的，也还在探索中。长远看，应当是每个学校都能提高质量，每个学生都能在家门口上好的学校。”
彼时，教育部还曾独家向南方周末记者表示，鼓励各地推进“多校划片”是阶段性举措，未来3-5年是核心实施和过渡期，到2020年，随着县域内义务教育基本均衡发展目标的实现，各学校间办学水平将大体相当，多校划片将过渡到单校划片。
如今2020年已至，多校划片似乎仍在探索阶段，在大城市，学位紧张的问题尚未缓解，各校办学水平相当更是难以实现。
《****教育报》曾公布的一组数据显示，2015年北京大概有16万名儿童进行了小学入学信息采集。其中，京籍学生大概10万名，非京籍大概6万名。但东城、西城和海淀三个区口碑*好的25所小学，只能接收大概5000名学生。
在2018年深圳市政协六届四次会议分组讨论会上，市政协委员邓少勇公布了这样一组数据：按照“城市居住区规划设计规范”的要求，深圳在2015年应该有小学至少719所，而当年深圳小学总计只有334所，缺口达到385所。预计到2020年，深圳小一学位缺口将达到4.95万个，初一学位缺口1.06万个。
到了2020年2月，深圳罗湖区教育局仍然发布公告，点名区内23所小学、11所中学的学位“特别紧张”，要求各位家长做好被分流的准备。
****房地产数据研究院院长陈晟此前接受媒体采访时表示，要解决学区房的问题，根本措施还是要极大地丰富教育资源。优质教育资源稀缺的情况下，频繁更改分配资源的方式，治标不治本，只能挑起更广泛的“内部斗争”。
